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AI做历史视频真的轻松月入6位数吗——以下是我发现的真相

我是怎么注意到这件事的

2024年6月的一篇今日头条文章在我的信息流里反复出现。标题直击人性弱点：《用AI做历史视频，单号粉丝40万，月入直接6位数》。

文章的逻辑链条非常诱人：海外有一个叫”Stellar Sagas”的YouTube账号，只发了46条视频就拿下40万粉丝和1.8亿次播放。而方法简单到”只需四步”——GPT生成历史故事、Midjourney生成电影级图片、Pika/Runway图生视频、AI配音加剪映剪辑。文章说这套玩法可以复制到国内抖音、视频号，“蓝海赛道、先发优势、强烈建议小白入场” [1]。

我当时的第一反应不是兴奋，而是困惑：如果这真的这么简单又这么赚钱，为什么作者要告诉全世界？

于是我花了大量时间调查这个方向。我交叉验证了帖子引用的每一个关键数据，查看了第三方平台的实际频道表现，研读了国内外关于AI视频变现的深度报道，梳理了平台政策变化，分析了真实从业者的收支账本。

以下是我调查后发现的全部事实、推断和不确定性。

一、那篇帖子说了什么 vs 我发现了什么

1.1 帖子引用的数据：基本属实，但严重过时

帖子引用的”Stellar Sagas、40.1万订阅、1.8亿次播放、46条视频”——根据我的核验，这些数据在2024年6月确实是真实的快照 [1]。当时的Stellar Sagas确实处于爆发增长期。

但问题是，帖子没有告诉你接下来发生的事。

1.2 两年后的今天：改名、掉粉、月收入$49

我通过Social Blade和vidIQ查看了该频道截至2026年5月的最新数据。这个频道已于2025年6月从”Stellar Sagas”更名为”Farzan Films” [2]。

关键数据对比如下：

数据来源：Social Blade [3]、vidIQ第三方统计。

这是整个调查中最让我震惊的发现：一个拥有57万订阅、2.67亿累计播放的频道，根据vidIQ估算的月AdSense收入仅为约49美元（约350元人民币） [4]。即使Social Blade的乐观估算范围（$127-$2,000），离”月入6位数”（10万+人民币/月）也差了两个数量级。

我需要诚实地说：vidIQ和Social Blade的估算基于公开CPM数据反推，不一定完全准确，创作者可能有品牌合作、课程销售等其他收入。但即使考虑到这些因素，AdSense收入与”月入六位数”之间的鸿沟也是巨大的——差了至少50倍到近3000倍。

1.3 帖子隐藏的关键信息：创作者是历史学者

帖子将Farzan的成功归因为”四步AI流程”，但完全隐去了一个关键事实：Farzan自称是历史学者（historian）。他在2025年6月的频道更名公告中写道：

“As a historian, without the budget to create large-scale documentaries, AI has helped me become a production studio…”

他还明确反驳了”一键生成”的误解：

“A HUGE MISCONCEPTION. I have even received emails and comments with a bizarre question, ‘Are you a real human?’”

他描述的真实工作流是：“writing, storytelling, prompting, scene designing, color grading, synching visuals, sound designing, and much more” [2]——根本不是帖子里说的”简单四步”。

1.4 帖子作者的真实身份

我查看了帖子作者”AI数据时代”的今日头条主页。这个账号发布的内容横跨AI头像制作、减肥APP推荐、AI国学视频、AI抠图工具等多个领域，没有专业深耕，是典型的”副业暴富”内容号。同作者还发表了”10分钟教会你爆款AI国学视频及变现方法”“赚麻了！30秒一张AI头像一个月好几万”等类似标题的文章 [1]。

而在原帖评论区里，最尖锐的问题来自一位叫”史小厮”的读者：“历史类视频如何变现呢？具体说下”——作者没有回复 [1]。这个问题至今悬而未决。

我的判断：这是一篇典型的”卖铲子”式引流内容。逻辑链条是：极端成功案例制造FOMO → 简化流程降低心理门槛 → 诱导尝试 → 读者发现自己做不好 → 买工具、买课程。在AI时代的淘金热叙事中，这类内容是变现最稳定的赛道。

二、Farzan Films到底是谁？他的钱从哪来？

2.1 Farzan的真实身份

Farzan是一名英国的历史学者。他于2023年2月创建了Stellar Sagas频道，用AI工具将历史知识转化为电影级短视频。他在2025年6月的社区帖中将自己的工作比作”用VFX做影视”——AI是工具，叙事需要人的头脑 [2]。

他的YouTube频道简介写的是：“A Historian using AI to turn boring books into cinema” [5]。

从他的社区互动（发起历史知识投票、回复粉丝问题）来看，他确实具备专业历史知识储备。这不是一个”小白用GPT生成内容”的故事。

2.2 Farzan真正的变现模式：卖课

2026年初，Farzan在astragallery.com推出了自己的付费课程《The Art of Generating AI Content》，定价$99美元一次性付费。课程包含11个视频共3.5小时，涵盖4K AI图像生成、动画制作、角色一致性、AI配音、剪辑素材包等，声称”自2023年以来累计超10亿次观看”。课程明确标注无退款政策 [6]。

这是典型的”内容引流→卖课变现”的卖铲人模式。 Farzan本人也不靠YouTube AdSense赚钱——他靠的是把”怎么做AI视频”教给别人。

这引出了一个讽刺的闭环：帖子用Farzan的播放量数据来证明”做AI历史视频能月入6位数”，但Farzan自己真正赚钱的方式恰恰不是播放量分成，而是卖课。如果你被帖子激励入场，你最有可能成为的不是下一个Farzan，而是Farzan的下一批课程买家。

三、这个赛道在国内的真实生态

3.1 不是蓝海，也不是死路——是一个正在快速收紧的红海

帖子在2024年6月说这是”蓝海赛道”。但我调查后发现，到2025年底，这个判断已经彻底失效。

国内与AI历史短视频最接近的赛道是AI漫剧。根据澎湃新闻2025年12月的深度报道：

• 市场规模看起来很大：据巨量引擎数据，2025年漫剧市场预计突破200亿元；快手可灵数据显示AI漫剧日流水增长900% [7]。
• 但供给已经严重过剩：2025年全年上线约6万部漫剧，抖音端原生漫剧上线数突破6万部，仅2026年1月就有超1.4万部AI漫剧上线，日均470余部 [7] [8]。
• 审核正在急剧收紧：2025年11月底抖音AI漫剧审核标准收紧后，全网漫剧上新量从日均150+部骤降到20部左右 [7]。
• 从业者自己的判断：一位入行半年的从业者W老师直言：“现阶段漫剧还在窗口期……但最多半年就卷完了。现在都是泡沫” [7]。
• 门槛已经踩平：W老师说”一个高手带4个实习生都能做，实习生只需3-5天指导就可以直接上手，门槛已经没有了” [7]。
• 成本断崖式下降：单分钟制作成本从2025年3月的1000-2500元，降到200-300元，且”价格还在下探” [7]。

3.2 破亿率0.16%：比中彩票三等奖还低

网易订阅2026年4月30日发布的深度报道披露了一组关键数据：

“2025年全年上线约6万部漫剧，播放量破亿的仅96部，破亿率只有0.16%。绝大多数创作者单月总收益不足10元，而不足1%的头部创作者月入10万元乃至近百万元” [8]。

0.16%的破亿率意味着什么？ 按照统计概率，你需要制作约625部AI漫剧，才可能等到一部播放量过亿的爆款。按每月制作10部算，需要五年以上。

3.3 那个”3000元成本、48小时、5亿播放”的神话

这个在业内广为流传的故事后来被打假了。3000元仅仅是算力支出，团队实则接近20人，48小时只是连续工时，播放量统计口径亦存疑。但在这个故事被拆穿之前，它已经在行业内广泛流传——因为行业太需要一个成功样本了 [8]。

四、钱从哪里来：收入与成本的真实账本

4.1 平台流量分成：比你想象的低一个数量级

我把国内外主流平台的播放量收益做了对比：

数据来源：腾讯新闻AI漫剧创作指南 [9]、网易订阅深度报道 [8]、virvid.ai RPM数据 [10]。

一个真实的国内案例：账号@漫剧小剧场（粉丝8.5万），2025年12月发布28条作品，总播放420万，流量分成收入仅12,600元（约30元/万播放），加上小说分销佣金8,300元，月总收入20,900元 [9]。这是一个8.5万粉账号的真实月收入——远不是”6位数”。

一个真实的海外案例：Farzan Films，57万订阅，vidIQ估算月AdSense收入约$49 [4]。

4.2 要实现”月入过万”需要多少播放？

按抖音中视频计划的30元/万播放计算： - 月入10,000元 = 需要约333万月播放，即日均11万播放 - 按YouTube Shorts RPM $0.03计算：月入$1,000 = 需要约3,333万月播放

对于新人来说，月播放量达到百万级已经极其困难，千万级更是凤毛麟角。

4.3 收入结构的残酷真相

我梳理了AI历史短视频可能的五种变现路径，以下是基于证据的评估：

纯靠播放量分成实现”月入过万”的概率极低。 真正在这个生态里稳定赚钱的，是卖工具的平台、卖课的”导师”和极少数头部IP——不是普通创作者。

正如网易那篇报道一针见血地总结的：

“平台赚广告费，头部赚IP，工具商赚会员费，卖课的赚焦虑——只有普通创作者，赚了个寂寞。” [8]

4.4 真实成本：月固定支出明细

如果一个新人要按帖子描述的流程入局，实际月成本如下 [9] [11]：

这还没算DOU+投放预算。腾讯新闻AI漫剧指南建议月投放预算约3000元 [9]。

时间成本更加惊人：根据AI漫剧制作SOP，一个3分钟的视频单集总耗时约8小时（剧本1-2小时 + 画面生成1-1.5小时 + 配音30分钟 + 剪辑3小时 + 审核导出1小时）[9]。这意味着日更几乎不可能——除非全职投入或极度压缩质量。

五、真实制作流程：帖子忽悠你的五件事

帖子说的”四步”听起来跟做PPT差不多简单。但我在调查中发现，实际情况复杂至少一个数量级。

5.1 GPT生成历史故事：AI幻觉是定时炸弹

GPT会自信地编造历史细节——在历史领域这个问题的杀伤力远大于娱乐类内容。Forbes在2025年3月就报道了AI生成历史内容正在挤占真人历史创作者的生存空间 [12]。404 Media的调查发现，大量”Sleepless Historian”“Boring History Bites”等AI生成的历史频道正在用充满史实错误的内容淹没YouTube，真人历史学家Pete Kelly说：“这些视频完全不准确……最终你得到的是一个被极度简化的过去” [13]。

对国内创作者来说，涉及中国历史人物和事件的AI虚构内容还存在审查合规风险——这不仅是质量问题，可能触发法律问题。

5.2 Midjourney的角色一致性：至今未解决的痛点

帖子完全不提角色一致性问题。但根据澎湃新闻对AI漫剧行业的调查，即便是播放量近2亿的头部AI漫剧《边关不用我守》，“还是会出现人物远景、近景服装不统一的问题，一不小心就’换了个人’”——公主服装黑色、红色反复横跳 [7]。

行业调研也显示，AI短剧生产中”最让开发者头疼的不是生成质量不够高，而是’角色崩坏’“——”你可能在第1镜里生成了一个英俊的男主角，但在第8镜里他不仅老了十岁，甚至连发型都变了” [14]。

5.3 图生视频的效果：远非”电影级”

从业者W老师直言”复杂的动作和交互还是做不出来的”，AI漫剧的面部表情”细腻度依旧达不到预期” [7]。画面抖动、变形是常见问题，尤其是在人物运动和镜头移动时。

5.4 AI配音：情感表达是硬伤

中文历史叙事需要的情感张力——悲壮、激昂、深沉——AI配音难以传达。多角色对话中的区分度也不足。即使用了最好的TTS工具，仍需要大量人工调整 [9]。

5.5 Farzan的真实工作流 vs 帖子的”简单四步”

Farzan自己描述的全流程是：writing、storytelling、prompting、scene designing、color grading、synching visuals、sound designing。这八项里，帖子只提了writing（GPT）和prompting（Midjourney），而最体现专业性的color grading、scene designing、sound designing完全被忽略 [2]。

我的判断：帖子将需要专业历史知识、叙事能力和视觉审美的复杂创作过程，简化成了”人人都能一键完成”的流水线。这种简化是故意的——不降低心理门槛，怎么吸引你入场？

六、风险全景：为什么大多数人赚不到钱

6.1 平台政策：三重夹击

第一重：中国AI标识强制新规（2025年9月1日起施行）

这是最容易被新人忽视但影响最大的政策。《人工智能生成合成内容标识办法》要求所有AI生成内容必须在画面醒目位置放置清晰、长期可见的”AI生成内容”标识。不能小字边角隐藏、不能一闪而过、不能遮挡。违规直接限制推荐、截断流量、下架 [15]。

2026年4月28日，剪映、即梦AI等平台因未有效落实AI内容标识规定被网信部门依法约谈、责令改正 [16]——这说明已经开始执法了。

这里有一个我目前无法回答但至关重要的问题：当用户明确看到”AI生成”标识后，他们对历史内容的信任度和互动意愿会下降多少？历史内容最核心的资产是信任。目前我没有找到关于AI标识对用户行为影响的系统性研究数据——但一个合理推断是，负面影响大概率存在。

第二重：2026年4月新规

版权投诉处理时限从7天缩短至48小时，重复侵权从3次封号降至2次封号，引入AI识别系统自动检测搬运，新增”低质内容”判定标准（过度使用AI合成痕迹明显将被限流）[9]。

第三重：YouTube AI内容变现收紧（2025年7月15日）

YouTube更新YPP变现政策，明确将”批量生产、重复性AI内容”标记为”不真实内容”并取消变现资格。TechCrunch报道称YouTube已移除多个AI内容频道，累计超47亿次播放 [17]。

6.2 版权风险：迪士尼已经在起诉Midjourney

2025年6月，迪士尼和环球影业联合起诉Midjourney版权侵权，指控其”虚拟自动售货机”和”无底洞式的剽窃”，索赔每件侵权作品$15万 [18]。虽然AI历史视频使用的是原创生成画面，但如果生成的视觉风格与某部历史纪录片的构图高度相似，仍可能引发争议。而且Midjourney如果败诉，其商业模式和用户使用条款都可能发生重大变化。

6.3 历史准确性风险

GPT的幻觉问题在历史领域尤其危险。一个错误的历史事实如果被AI以高度流畅的叙事包装后传播，可能引发严重的舆论反噬。对于涉及中国近现代史和敏感历史议题的内容，风险远高于娱乐类。

6.4 内容同质化

当所有人都在用同一套工具（GPT+Midjourney+Pika/Runway）、同一种风格、同一些历史人物（秦始皇、成吉思汗、拿破仑……）时，观众凭什么看你的？2025年底AI漫剧就已经出现了严重同质化——末日/穿越/修仙等男频内容占绝对主流，“千部共一套” [7]。AI历史短视频赛道的同质化问题甚至可能更严重，因为历史选题本身就是有限的。

6.5 “低益播放”：高播放不等于高收入

这是新手最容易误解的概念。由于Shorts和历史类内容的CPM极低，加上AI标识可能导致广告主避开AI内容，你可能获得几十万播放但到手只有几十元。Farzan Films 57万订阅、2.67亿总播放、月收入$49——就是最血淋淋的例子。

七、我的判断：基于证据的推理

7.1 关于那篇帖子

事实：帖子引用的Stellar Sagas数据在2024年6月基本属实但已严重过时；帖子将复杂创作流程简化为”四步”；帖子完全隐去了创作者的历史学者背景；“月入6位数”的说法缺乏任何收入证据且与当前数据相差近3000倍。

推断：这是一篇典型的”卖铲子”引流内容，服务于AI工具的付费生态和知识付费变现体系。作者”AI数据时代”和Farzan本人都是”卖铲人”——前者通过制造焦虑引流，后者通过$99课程变现。

7.2 关于AI历史短视频赛道本身

事实：这个赛道确实存在，有真实的成功案例（Farzan、国内头部AI漫剧账号）；制作工具已经成熟且成本较低；历史类内容存在稳定的受众需求。

但事实的另一面是：纯播放量分成几乎无法覆盖工具和时间成本；平台政策正在双向收紧（AI标识、内容审核、变现限制）；竞争已从蓝海迅速转为红海；从业者判断窗口期”最多半年”（2025年12月时点）。

我的判断：AI历史短视频本身不是骗局，但将其包装为”轻松月入6位数副业”是严重的误导。这是一个需要真实历史素养、叙事能力和视觉审美的专业创作方向，不是一个”小白四步上手”的副业。

7.3 Farzan的成功可以复制吗？

我认为几乎不可能——原因不在于工具，而在于Farzan本人。

他的核心护城河不是AI工具链（任何人都可以订阅），而是： 1. 历史学者背景：他不只是用AI生成内容，而是用AI”可视化”他已经掌握的知识 2. 叙事能力（storytelling）：这无法通过任何AI提示词习得 3. 审美判断：color grading、scene designing需要长期专业训练 4. 全流程把控能力：从写作到音效设计的一体化能力 5. 2023年的先发优势：他在AI视频工具还不够普及的时候就开始做了

一个没有历史背景的普通人去对标Farzan，相当于一个不会画画的人对标一个用Photoshop的画家——工具一样，产出天差地别。

7.4 什么人在这个赛道能赚到钱？

基于证据，我判断以下三类人有可能：

1. 已有历史/内容专业背景的人：他们可以用AI工具降本增效，做出差异化内容
2. 能跑通”内容引流→私域变现”闭环的人：不靠播放量分成，靠卖课、咨询、社群
3. 做精品化、垂直细分的人：如子铄那种做精品AI漫剧、单分钟成本3000-5000元的策略 [7]，但前提是有专业制作能力

7.5 不确定的问题

我必须诚实地标注以下我目前无法确定的问题：

• AI标识对用户行为的长期影响尚无系统性研究数据
• AI视频生成模型的能力迭代速度可能解决当前的角色一致性和表情痛点——也可能不能
• 国内平台对AI历史内容的具体审核边界和敏感议题红线尚未明确
• Midjourney等AI工具的版权诉讼结果可能彻底改变使用条款和商业可行性

八、如果你仍然想尝试：几条务实的建议

我不是来劝退所有人的。AI工具确实给了没有专业设备的人一个前所未有的表达窗口。但如果你要在这个方向投入时间和金钱，以下是我的具体建议：

8.1 先搞清楚你的变现路径

不要指望平台分成。Farzan Films 57万粉月入$49是对”靠播放量赚钱”最好的警示。你需要在入场前就想清楚：你的钱到底从哪来？是知识付费、商单、小说分销还是别的？纯靠播放量分成，大概率月收入覆盖不了工具月费。

8.2 不要all in，先做副业中的副业

先用现有的免费/低成本工具试做3-5条视频，看看自己能不能坚持、观众什么反应。前20条视频大概率没有收益——这是试错成本。

8.3 做差异化，不做”又一个AI历史号”

如果你对某个历史时期、人物或地域有独特的知识储备，就做那个。不要做”秦始皇的一生”这种被做烂的选题。垂直到你可能是这个细分领域唯一的内容提供者。

8.4 严格遵守AI标识新规

这是硬红线。主动标注AI生成内容，既是合规要求，长期来看也是建立信任的方式。但也要意识到，标注后用户的信任度和互动意愿可能下降——做好心理准备。

8.5 历史内容要格外谨慎

每一条历史事实都需要人工核验。一次虚假信息翻车，在历史类内容中的杀伤力远大于娱乐类。涉及中国近现代史和敏感议题时更要格外谨慎。

8.6 预留”最坏情况”的退路

• 不签长期工具订阅（月付而非年付）
• 不借贷投入
• 预留至少3个月生活费
• 接受”可能做了三个月收益不够一顿饭钱”的心理预期

写在最后

我在调查前确实抱着”看看能不能做”的心态。但一个多月调查下来，我最大的感受不是”这个方向是骗局”，而是“这个方向被严重简化了”。

AI工具确实让一个人能做出以前需要一个团队才能做出的视觉效果。但做内容和做赚钱的内容之间，隔着一整条鸿沟——这条鸿沟叫”用户为什么要在无数内容里选中你的”。

那篇帖子的作者和Farzan本人，他们赚钱的方式都不是播放量分成——而是把”如何做AI视频”卖给想靠AI视频赚钱的人。这是整个AI淘金热里最古老的商业模式：淘金的不如卖铲子的，卖铲子的不如教人用铲子的。

如果你真的热爱历史、有内容创作的热情、愿意长期投入，AI工具会是你的好帮手。但如果你只是被”月入6位数”吸引来的——那在你按下第一个订阅按钮之前，先问问自己：如果这个真的这么赚钱，为什么他们不自己做，而要告诉你？

参考文献

[1] 今日头条，《用AI做历史视频，单号粉丝40万，月入直接6位数》，2024年6月28日。作者：AI数据时代。https://m.toutiao.com/article/7385488263827554826/

[2] Farzan Films YouTube社区帖，《Channel Update: Stellar Sagas is now Farzan Films》，2025年6月4日。https://www.youtube.com/post/Ugkx_p7M7QU4tkmTdtQNArU3U34SbLVVKCdP

[3] Social Blade，《Farzan Films YouTube Statistics》，数据截至2026年5月31日。https://socialblade.com/youtube/handle/farzanfilms

[4] vidIQ，《Farzan Films频道统计》，数据更新至2026年5月30日。https://vidiq.com/youtube-stats/channel/UCwqFGHLDXKSZmI63yCKnVFg/

[5] Farzan Films YouTube频道主页。https://www.youtube.com/@farzanfilms

[6] Astra Gallery官网，《Master AI Content Creation》。https://astragallery.com/

[7] 澎湃新闻，《200亿市场，成本200元一分钟，AI漫剧开始挤泡沫了？（深度）》，2025年12月。https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_32114605

[8] 网易订阅/猎焦网，《播放量10万，到手3块钱：AI视频的残酷真相》，2026年4月30日。https://www.163.com/dy/article/KRO0NAL90517CFVK.html

[9] 腾讯新闻，《想做AI漫剧赚钱？这份完整创作指南，帮你从0打造爆款变现账号》，2026年3月31日。https://news.qq.com/rain/a/20260331A01KXZ00

[10] virvid.ai，《Most Profitable AI YouTube Shorts Niches in 2026 (RPM Data Included)》，2026年1月13日。https://virvid.ai/blog/most-profitable-ai-youtube-shorts-niches-2026-rpm-data

[11] Midjourney官方定价页面，《Comparing Midjourney Plans》。https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/27870484040333-Comparing-Midjourney-Plans

[12] Forbes，《AI-Generated Content Could Displace History Creators On YouTube》，2025年3月28日。https://www.forbes.com/sites/petersuciu/2025/03/28/ai-generated-content-could-displace-history-creators-on-youtube/

[13] 404 Media，《AI Generated ‘Boring History’ Videos Are Flooding YouTube and Drowning Out Real History》，2025年9月3日。https://www.404media.co/ai-generated-boring-history-videos-are-flooding-youtube-and-drowning-out-real-history/

[14] 掘金，《AI短剧技术内幕·第5期：角色一致性》，2026年。

[15] 腾讯云开发者社区，《抖音AIGC创作者流量推荐完整策略（含最新AI标识新规）》，2026年5月11日。https://cloud.tencent.com/developer/article/2667206

[16] 腾讯云开发者社区，《事关每位AIGC创作者！AI标识新规详解》，2026年5月11日。https://cloud.tencent.com/developer/article/2667205

[17] TechCrunch，《YouTube prepares crackdown on ‘mass-produced’ and ‘repetitive’ videos》，2025年7月9日。

[18] CNN Business，《Disney and Universal team up to sue AI photo generator Midjourney, claiming copyright infringement》，2025年6月11日。https://www.cnn.com/2025/06/11/tech/disney-universal-midjourney-ai-copyright-lawsuit

更新时间：2026-05-18